Landwirtschaft trifft Informatik!
Das Projekt verfolgt im Wesentlichen das Ziel, Schwanzbeißen bei Schweinen mit Hilfe eines KI-Ansatzes (Künstliche Intelligenz) auf Basis von Sensortechnik frühzeitig zu erkennen. Hierzu werden verschiedene Schweinebuchten sensorisch mit RGB- und/oder 3D-Kameras ausgerüstet. Die Video-Daten werden zu einem Deep-Learning-Server übertragen und dort ausgewertet.
Dies ermöglicht eine permanente Kontrolle und Auswertung des Tierverhaltens nach eindeutigen Kriterien. Darüber hinaus ermittelt das System Indikatoren über die Ursachen des Schwanzbeißens in Abhängigkeit von der Umwelt (z.B. Temperatur, Mastwoche, Futterumstellung). Außerdem wird eine Alarmierungs-App für Smartphones entwickelt, um den Landwirt frühzeitig zu informieren.
Die Ziele von Smart tail auf einen Blick
Erkennung einzelner Tiere über eindeutige Kennzeichnungen oder Markierungen sowie das Tracking der Tiere im Nahbereich zueinander
Erkennung des Schwanzbeißens über geeignete Kameras sowohl bei kupierten als auch unkupierten Schwänzen
Entwicklung eines ereignisbasierten Alarmierungssystems
Berücksichtigung von Umwelteinflüssen auf das Tierverhalten (z.B. Temperatur)
Förderung von tiergerechter Haltung und Schutz der Umwelt
Was ist eigentlich KI?
Künstliche Intelligenz (KI) ist der Oberbegriff zur Beschreibung aller Forschungsfelder, die sich mit der Erbringung menschlicher Intelligenzleistungen durch Maschinen beschäftigt. Einige Beispiele hierfür sind das Verstehen, Generieren und Übersetzen von Texten, das Erkennen und Analysieren von Bildinhalten sowie das Planen von Prozessen, wie bei einem Navigationsgerät.
